文件搜索感觉和Windows的Everything差不多，不过Alfred的WorkFlow感觉十分强大，但网上教程不多，这里记录下经验。
WorkFlow
官方文档
https://www.alfredapp.com/help/workflows/
https://www.alfredapp.com/help/workflows/inputs/script-filter/
定义
所有模块都是节点，输入 + 操作 + 输出
传递的参数有两种 {query} / {var: customer_key}
注意：每个节点不要做多个操作。如果是多步骤的，应该用多个流程节点拼接
概念
Filter
过滤结果，Alfred输入框下面的列表 ？
格式说明：https://www.alfredapp.com/help/workflows/inputs/script-filter/json/
Script
脚本，可以直接编写，或利用 bash 调用本地编写好的（如python）
常用流程节点
Script Filter
是 Input 的一种，可以关键字触发，然后唤起脚本
多节点可以连接，然后传递处理过的参数
输入：
显示在alfred输入框，且可以传递给脚本
python脚本
输入：
- {query} 使用 sys.argv[1] 获取
- {var: customer_key} 使用 os.environ[“key”] 获取
直接 print Filter 的结果即可显示在输入框下的列表
https://www.alfredapp.com/help/workflows/inputs/script-filter/json/
格式如下
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{"items": [
{
"uid": "desktop",
"type": "file",
"title": "Desktop",
"subtitle": "~/Desktop",
"arg": "~/Desktop",
"autocomplete": "Desktop",
"icon": {
"type": "fileicon",
"path": "~/Desktop"
}
}
]}
点击列表项输出：
- {query} 使用 item { … “arg” : “xxx” } 传递
- {var: customer_key} 使用 item { “variables” : { “customer_key” : “xxx”} } 传递
也可以直接输出：
{query} 使用 sys.stdout.write(“xxx”) 传递
输出结果会继续向下个流程传递参数
还可以点击item调用其他系统默认action如打开浏览器等
实战
比如打包上传功能，可以不用 Jekins 然后用 Alfred 实现个自动打包上传的WorkFlow
Step1 触发
WorkFlow里新建一个Script Filter，然后用关键字进行触发脚本
Step2 环境选择
Step1触发的脚本如下，会显示两个环境供使用者选择
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# coding:utf-8
import json
import sys
project_root_path = sys.argv[1]
items = {"items": [
{"title": "环境：Debug", "valid": "true", "variables": {
"env": "debug",
"fir_url": "http://hey.scandown.com/xxxxdev",
"project_root_path": project_root_path
}},
{"title": "环境：Release", "valid": "true", "variables": {
"env": "release",
"fir_url": "http://hey.scandown.com/xxxxpre",
"project_root_path": project_root_path}
},
]}
print(json.dumps(items))
Step3 确认环境
当用户选中环境回车后，会将variables里的参数继续向下个节点传递，继续触发python脚本
下个节点脚本接受属性后，会找到对应环境，先把项目里已有的打包文件显示出来，同时提供一个默认重新编译的选项。
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# coding:utf-8
import json
import os
env = os.getenv('env')
project_root_path = os.getenv('project_root_path')
if not env:
env = 'debug'
if not project_root_path:
project_root_path = '/Users/xxxx project path'
items = {"items": [
{"title": "重新编译并上传", "valid": "true"},
]}
app_name = 'XXX-DEBUG' if env == 'debug' else 'XXX'
# 获取目录下最新apk文件信息
apk_dir = project_root_path + 'app/build/outputs/apk/%s/' % env
if os.path.exists(apk_dir):
files = os.listdir(apk_dir)
files = sorted(files)
# 倒序
files.reverse()
for file_name in files:
if file_name.endswith('.apk'):
items['items'].append({"title": file_name, "valid": "true", "variables": {"file_name": file_name}})
print(json.dumps(items))
Step4 确认打包
用户选择后继续最后一步
如果没选择apk，则先进行打包，之后再选择apk文件进行目标地址上传
同时你也可以给当前节点加上并行的WorkFlow Output节点，如通知提醒完成+自动复制下载地址到剪贴板
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# coding:utf-8
import json
import os
import sys
import requests
# 打包
def build_apk(env, project_root_path):
build_cmd = 'cd ' + project_root_path + ' && '
build_cmd += ('./gradlew assemble' + ('Debug' if env == 'debug' else 'Release'))
build_cmd += (' -D org.gradle.java.home=/Applications/Android\ Studio\ 2.app/Contents/jre/Contents/Home')
os.system(build_cmd)
# 获取上传凭证里的二进制apk信息(略)
def get_api_token(env):
# 上传文件(略)
def upload_app_file(env, binary, project_root_path, file_name):
def main():
# 为了方便查看进度，所以当前脚本直接用 Terminal Command 打开。但要注意 Terminal Command 只能接收 query 参数
try:
env = sys.argv[1]
project_root_path = sys.argv[2]
except IndexError:
env = 'debug'
project_root_path = '/Users/xxx project path'
try:
file_name = sys.argv[3]
except IndexError:
file_name = None
if not file_name:
print('build new apk %s' % env)
build_apk(env, project_root_path)
print('build done!')
print('-------------------------')
binary = get_api_token(env)
print('get token done!')
print('-------------------------')
print('upload_app_file ...')
upload_app_file(env, binary, project_root_path, file_name)
print('all done!')
main()
